各州(市)工業和信息化局、黨委網信辦、發展改革委、科技局、農業農村局、商務局、外辦、國資委、數據局，各有關單位：
現將《云南省“人工智能+制造”專項行動方案》印發給你們，請結合實際認真抓好落實。
云南省工業和信息化廳 中國共產黨云南省委員會網絡安全和信息化
委員會辦公室
云南省發展和改革委員會 云南省科學技術廳
云南省農業農村廳 云南省商務廳
云南省人民政府外事辦公室 云南省人民政府國有資產監督管理委員會
云南省通信管理局 云南省數據局
2026年6月9日
(此件公開發布)
云南省“人工智能+制造”專項行動方案
為貫徹落實工業和信息化部等八部門《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(工信部聯科〔2025〕279號)、《云南省全面實施“人工智能+”行動計劃》(云政辦發〔2025〕57號)精神，推進人工智能技術與制造業加快融合發展，制定本方案。
一、工作目標
到2027年，人工智能技術在有色金屬精深加工產業、稀貴金屬新材料產業、新能源電池和精細磷化工產業、綠色食品和中藥材精深加工產業、以數字信息大通道為引領和以電子信息制造業為主的數字產業、先進裝備制造產業等重點優勢產業的融合應用更加深入，算力基礎設施、供給服務能力更加完善，打造5個以上工業特色垂類大模型和50個以上輕量化小模型，推廣50個以上典型應用場景，培育10個“人工智能+制造”標桿企業，打造3個人工智能創新中心、2個工業數據標注基地。
二、夯實人工智能底座
(一)加強算力基礎設施建設。加快建設全省一體化算力態勢感知和自動化監測調度平臺。推進以昆明萬溪沖智算產業園為核心的“一主、兩輔、多點”布局，為模型訓練、工業數據分析等提供算力支撐，在工業園區建設邊緣算力節點，在工廠生產端布局算力模塊，結合工業不同應用場景提供異構算力服務，加快形成“云—邊—端”一體化算力供給體系。(省委網信辦、省發展改革委、省工業和信息化廳、省通信管理局、省數據局、基礎電信運營商、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(二)構建行業大模型體系。鼓勵有色、稀貴、磷化工、生物醫藥、電子信息制造、先進裝備制造等行業龍頭企業引入國內先進通用大模型，聚焦研發設計、生產制造、運營管理等關鍵環節，打造一批工業特色垂類大模型，在工藝參數優化、產品質量檢測、能耗智能管控等場景，部署一批輕量化小模型，構建大小模型協同發展體系。鼓勵工業企業加快人工智能技術應用，推動大模型向生產核心環節縱深滲透，實現從單點應用向全流程智能化升級。(省工業和信息化廳、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(三)建設高質量數據集。深入實施制造業數智化轉型行動，全面開展制造業評估診斷和建檔立卡工作，加快企業研發、生產、管理、服務全鏈式
數據采集匯聚，建設企業級、行業級數據資源池。鼓勵具備條件的州(市)、園區，聯動行業領軍企業，率先建設工業數據標注基地，開展數據采集、清洗、標注、質量評估等全鏈條數據處理工作，匯聚上下游數據資源，打造一批工業高質量數據集，支撐模型開發與應用。(省工業和信息化廳、省數據局、有關省屬國有企業按職責分工負責)
三、加快人工智能賦能制造業
(四)加快重點行業應用賦能。定期組織開展“人工智能+制造業”賦能供需對接活動。對標工業和信息化部《制造業企業人工智能應用指南》(附件1)，開展智能化成熟度評估，用好《云南省人工智能賦能制造業重點行業全流程轉型指引》(附件2)及工業和信息化部“人工智能+制造”行業應用全景圖、轉型路線圖，指導企業精準制定人工智能應用解決方案，加快賦能重點產業。(省工業和信息化廳、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(五)推動全流程轉型升級。支持龍頭企業推動人工智能技術在研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等環節的全流程深度應用，打造行業型工業互聯網平臺，促進人工智能和工業互聯網融合發展，充分挖掘高價值應用場景，形成一批標桿解決方案。支持重點企業聚焦生產制造環節開展智能化改造，發揮降本增效作用。引導其他企業結合實際，在研發設計、營銷服務、運營管理等環節開展人工智能技術應用，賦能數智化轉型。
——研發設計環節。重點推進稀貴及有色金屬材料基因工程、稀貴金屬催化劑智能設計、磷化工分子模擬與工藝優化、高原生物活性成分智能篩選等領域研發設計新模式。探索開展人工智能預測結果驗證，在特定場景開展工程化驗證，提升技術創新轉化效率。
——中試驗證環節。推進鋁銅深加工、稀貴金屬提純、磷化工清潔生產、中藥材提取純化等中試智能化改造，加快虛擬仿真、多模態融合等技術應用，優化工藝流程、提高中試效率、降低試驗成本，加速成果轉化。
——生產制造環節。深化人工智能技術在鋁電解智能槽控、稀貴金屬綠色高效提取、磷化工本質安全控制、中藥材數字化炮制等關鍵環節的應用。推廣基于工藝參數實時優化、表面缺陷檢測、高危崗位無人巡檢、設備狀態監測等質檢技術，強化安全風險實時預警與精準處置，提升綠色制造水平。
——營銷服務環節。重點突破有色金屬材料選型推薦、稀貴金屬溯源查詢、磷化工產品定制化解決方案、中藥材產地品質可視化、產品碳足跡追溯等場景，改善售前技術咨詢、售中物流追蹤、售后質量反饋體驗，提升客戶黏性和服務增值能力。
——運營管理環節。發揮大模型推理預測能力，強化有色金屬價格波動應對、稀貴金屬訂單排產、磷化工安全庫存等環節智能決策，優化磷石膏綜合利用追蹤、冶煉余熱協同利用等資源配置。運用大模型分析和生成能力，提升企業對市場開拓、安全生產、環保合規等管理能力。(省工業和信息化廳、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(六)引導中小企業數智化轉型。實施普惠算力發展專項行動，降低中小企業算力使用成本。用好中小企業數字化轉型公共服務平臺，整合優質服務商資源，提供“低成本、輕量化、易部署”的數字化產品。鼓勵鏈主企業通過提供免費數字產品、開放數字系統接口等方式，帶動配套中小企業協同轉型。鼓勵電信運營企業、工業互聯網平臺企業面向中小企業“智改數轉”，提供普惠級基礎服務和“一企一策”專業化解決方案。(省工業和信息化廳、省通信管理局、基礎電信運營商、有關省屬國有企業按職責分工負責)
四、發展人工智能應用新業態
(七)做強電子基礎材料產業。充分發揮高端光模塊用磷化銦單晶襯底材料技術優勢，穩步擴大4英寸產品產能，加快6英寸產品量產。依托鍺單晶片技術優勢和砷化鎵產業基礎，加快推進太陽能用鍺晶片擴產，穩步提升射頻芯片用2—6英寸砷化鎵晶片產品占比。加快發展電子電路銅箔、電子級玻纖、覆銅板、印制電路板(PCB)、高頻高導銅導線等電子基礎材料，完善半導體和電子信息制造產業鏈配套。(省工業和信息化廳、省科技廳、省國資委、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(八)發展電子信息柔性智造。加快發展智能手機、智能家居、可穿戴設備等產品的柔性生產線，實現多品種小批量快速換線。面向南亞東南亞市場，提升電子信息產品開發設計水平，加快智能手機、智能眼鏡、智能手表、藍牙耳機、VR/AR設備、智能音響、電動兩輪車、掃地機器人等終端產品研發制造。探索引進AI服務器生產制造項目。(省工業和信息化廳、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(九)研制特色智能裝備。依托工業大模型及數字孿生技術，研制面向高端裝備制造場景的機床智能檢測裝備，對機床整機進行振動、噪聲、溫度、電參數及精度衰減等多維度在線智能檢測、精度診斷、誤差補償與故障預判，
提升機床運行效率、精度保持性及可靠性，強化云南機床制造能力。加快推動有色金屬礦智能分選、電解槽智能巡檢、尾礦庫安全智能監測等智能裝備的研發與推廣應用。研發適配云南山地丘陵地形的小型智能農機、天然橡膠割膠機器人、高原堅果振動采收機等智能裝備。探索研制食用菌智能環境調控、精品咖啡烘焙精制、三七智能清洗切片等云品加工智能裝備，提升特色農產品精深加工智能化水平。(省工業和信息化廳、省科技廳、省農業農村廳、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(十)探索培育智能體。依托數字產業園區建設智能體體驗推廣中心，提供具身智能裝備產品體驗、供需對接等服務。支持行業龍頭企業引進和開發一批生產控制、設備檢測、質量檢驗等場景工業智能體，在安全可控的前提下加快推廣應用。積極引進減速器、伺服電機、3D視覺、定位傳感等關鍵裝備與零部件的研發制造企業，加快培育智能體產業生態。(省工業和信息化廳、省科技廳、有關省屬國有企業按職責分工負責)
(十一)積極推動開放合作。以數字信息大通道為牽引，鼓勵企業積極參加中國—南亞博覽會、騰沖科學家論壇等涉外活動，積極宣傳我國人工智能標桿案例。支持昆明加快建設金磚國家數字產業生態合作網絡城市節點，在算力供需服務、電子產品出口等方面務實開展國際合作。探索人工智能模型服務以Token化計量模式拓展海外市場，推動國產大模型API服務與南亞東南亞算力需求精準對接。(省工業和信息化廳、省商務廳、省外辦按職責分工負責)
五、保障措施
建立部門合作、省市聯動、產業協同的工作推進機制，鼓勵州(市)因地制宜制定政策措施。搶抓國家“兩重”“兩新”戰略機遇，統籌云南省先進制造業股權投資母基金、省級新型工業化專項資金、超長期特別國債、設備更新再貸款等資源，支持中試基地、AI創新中心、聯合實驗室、體驗推廣中心、綠色智算中心等建設，支持企業積極參與智能體(AI Agent)的推廣應用，鼓勵人工智能OPC創新發展。發揮云南省產業投資基金作用，引導社會資本投向“人工智能+制造”領域。強化數據與模型安全管理，建立雙端過濾和風險預警機制，保障供應鏈安全。組織典型案例遴選，加強經驗推廣和示范引領。
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